A maioria das pessoas que não entra ou não cresce na área de dados não tem problema técnico.
Tem problema de estratégia, e nunca ninguém explicou a diferença.
Eu explico. E mostro como resolver.
Você não está perdendo vagas por falta de capacidade. Está perdendo por falta de estratégia. E estratégia se aprende.
A janela está aberta agora, mas ela fecha. O Brasil tem déficit de 530 mil profissionais de tech e não está conseguindo formá-los na velocidade que o mercado precisa. Quem entrar nos próximos 2 anos pega o melhor momento. Quem esperar vai encontrar mais concorrência e menos oportunidade.
O mercado de dados é competitivo e tem regras próprias. Tem como aprender a jogar esse jogo, e eu mostro como.
Cada produto resolve uma parte do mesmo problema: entrar, e crescer, em dados.
Economista de formação, Mestre em Economia e Data Science pela FGV. Trabalho com dados de verdade, econometria, modelagem preditiva, machine learning, risk analytics, Python, R, SQL. Construí minha trajetória ao longo de mais de 15 anos, passando por inteligência de mercado no setor privado, analytics e produto, ciência de dados aplicada à pesquisa econômica e infraestrutura pública, consultoria em crédito e hoje risk analytics.
Sou técnica e estratégica, e essa combinação é o que diferencia o que ensino. Não falo sobre o mercado de dados de fora. Trabalho nele. O que trago para os meus materiais é o que funciona na prática, não o que parece funcionar na teoria.
Criei esses materiais com um critério simples: o que eu precisava ter tido acesso quando comecei. Não teoria, estratégia aplicável, com dados reais e posicionamento que o mercado reconhece.
O Manual está disponível. Você constrói 5 projetos reais com dados do Banco Central do Brasil, e chega na entrevista com o portfólio publicado, não com promessa de que vai montar um.