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Para quem quer entrar em dados

Você está sendo eliminado
antes de chegar
na entrevista técnica.

Não é falta de conhecimento. É que 75% dos currículos são descartados por um algoritmo antes de qualquer humano ler. Você não precisa ser melhor. Precisa aprender as regras do jogo que está jogando.

📊 Dado: 98% das grandes empresas usam ATS para filtrar currículos antes de qualquer humano · SAP/JobAlign 2025
Quero entender as regras · R$ 47
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Acesso imediato
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75%
dos currículos descartados automaticamente pelo ATS
JobAlign · 2025
95%
eliminados na triagem inicial em grandes empresas
LiveCareer · 2025
98%
das grandes empresas usam ATS, você compete com máquinas
SAP · 2025
6s
é o tempo de atenção humana no seu currículo após o ATS
The Ladders · eye-tracking study
O problema tem dados

O funil que
ninguém te
mostrou.

Para cada vaga publicada, dezenas de candidatos se inscrevem. A maioria nunca sabe em qual etapa foi eliminada. Mas as etapas têm critérios definidos, e podem ser estudadas.

Na prática
Numa vaga com 200 candidatos, menos de 10 chegam à entrevista final. A maioria cai no ATS ou na triagem humana, não por falta de capacidade, mas por falta de estratégia.
Funil típico · vaga de dados · tech
200 inscritos
100%
▼ ATS filtra por keywords e formato
~50 passam pelo ATS
~25%
▼ Triagem humana, 6 segundos por currículo
~15 entrevistas
~7%
▼ Entrevista técnica + case
5 finalistas
~2,5%
▼ Proposta final
1 contratado
0,5%
Como o ATS te elimina
O filtro automático que 98% das grandes empresas usam antes de qualquer humano abrir seu currículo
🔍
Keywords ausentes
Se as palavras-chave da vaga não estão no seu currículo, o sistema descarta automaticamente, mesmo que você tenha a habilidade
📄
Formatação incompatível
Tabelas, colunas, gráficos e imagens bloqueiam a leitura do ATS. O sistema não extrai os dados e o currículo vai para a lixeira
📍
Campos no lugar errado
O ATS tem campos com pesos diferentes. Keywords no lugar errado valem menos, ou não contam
Você reconhece isso?

Não é falta de
capacidade. É falta
de informação.

Você está competindo com candidatos que conhecem as regras do jogo. Regras que nenhum curso ensina.

✗
"Mandei currículo para 60 vagas. Retorno zero. Não entendo o que está errado."
Provavelmente seu currículo está sendo eliminado pelo ATS antes de um recrutador ver. A taxa de descarte automático chega a 95% em grandes empresas, e isso não tem nada a ver com sua qualificação.
✗
"Fui chamado para a entrevista mas não passei. Não recebi feedback do que errei."
Entrevista técnica em dados tem critérios além do código. Cases são avaliados por raciocínio, comunicação e estrutura, e ninguém explica isso antes.
✗
"Venho de outra área. Tenho experiência, mas não sei como posicionar isso para dados."
Transição de carreira para dados tem uma narrativa específica. A maioria posiciona como "mudança de área", quando deveria ser "profissional com contexto de negócios + habilidade analítica".
✗
"Tenho projetos no GitHub e Kaggle mas não sei como fazê-los aparecer no currículo."
Projetos pessoais valem tanto quanto experiência formal, quando apresentados com a estrutura certa. Sem isso, o ATS nem detecta as keywords técnicas que estão nos seus projetos.
✗
"Já cheguei na etapa final três vezes. 'Seguiram com outro candidato.' Não entendo."
Indica que você passa pela triagem e entrevista técnica, mas perde na etapa comportamental. A mais silenciosa, e a mais treinável.

Processo seletivo
tem regras. Você pode aprendê-las.

Recrutadores seguem padrões. ATS tem critérios técnicos. Cases têm rúbricas de avaliação. Quando você sabe como cada etapa funciona por dentro, para de adivinhar, e começa a jogar com as mesmas informações de quem está contratando.

O que muda

Depois do e-book,
você sabe exatamente
o que fazer.

🤖

Passar pelo ATS sem depender da sorte

Entender como o filtro automático funciona e configurar seu currículo para ser aprovado por ele antes de qualquer humano entrar.

⏱️

Converter os 6 segundos de atenção humana

Estruturar seu currículo para que as informações mais relevantes apareçam exatamente onde o recrutador olha primeiro.

📂

Transformar projetos pessoais em experiência real

Apresentar GitHub, Kaggle e projetos com a estrutura que o recrutador consegue avaliar, e que o ATS detecta como experiência.

🧩

Saber o que avaliam no case técnico

Entender que case não é só sobre acertar, é sobre como você pensa, estrutura e comunica. Com isso, o preparo muda completamente.

Quem vai se beneficiar

Este e-book é para você?

✓ É para você se...
✓
Você manda currículo para vagas de dados e não recebe retorno, e quer entender por que
✓
Você está migrando de outra área (financeiro, engenharia, TI generalista, administrativo) e não sabe posicionar sua experiência
✓
Você chega nas entrevistas mas não passa, e não recebe feedback real
✓
Você tem projetos pessoais mas não sabe como fazê-los aparecer de forma valorizada
✓
Você quer entender o processo seletivo de dados por dentro, não só dicas genéricas
✗ Não é para você se...
✗
Você quer aprender Python, SQL ou Power BI, este e-book é sobre estratégia de processo seletivo, não técnica
✗
Você já tem 3+ anos em dados e está buscando progressão de carreira
✗
Você quer resultado sem aplicar nada, o e-book dá o mapa, mas você precisa caminhar
O que está dentro

6 módulos. Cada um
resolve uma etapa
do processo.

Do currículo até o feedback que nunca chega. Cada módulo tem entregável claro, algo que você aplica, não só lê.

01
Como o ATS funciona, e por que te elimina antes de qualquer humano
O algoritmo que descarta 75% dos currículos automaticamente
▼
O que é um ATS e por que 98% das grandes empresas usam, incluindo as de tech e dados
Os 3 motivos mais comuns pelos quais currículos bons são descartados automaticamente
Como o ATS lê seu currículo, quais campos têm mais peso e como pontua cada candidato
Por que "vaga júnior com 2 anos de experiência" não é contradição, e como o sistema filtra isso
02
Currículo que passa do ATS, mesmo sem experiência formal em dados
Keywords, estrutura e como apresentar projetos pessoais como experiência real
▼
As keywords de Analytics, Engenharia e Ciência de Dados que o ATS e recrutadores buscam, e onde colocá-las
Como descrever projetos do GitHub e Kaggle com métricas e contexto de negócio, não só lista de ferramentas
A estrutura de currículo para transição de carreira, sem apagar a história anterior
Formatação ATS-friendly: o que nunca fazer (tabelas, colunas, gráficos) e por quê elimina currículos bons
Como quantificar resultados mesmo sem ter trabalhado formalmente com dados ainda
03
LinkedIn para ser encontrado, não só para se candidatar
Como aparecer nas buscas de recrutadores antes de qualquer vaga publicada
▼
As buscas que recrutadores de dados fazem no LinkedIn, e como seu perfil precisa estar configurado
Headline que posiciona para a vaga que você quer, não para a que você tem hoje
Como o resumo do LinkedIn pode contar a narrativa de transição de carreira de um jeito que faz sentido
Open to Work: como ativar estrategicamente sem parecer desesperado
04
Networking que abre portas, mesmo sem rede prévia
87% das vagas são preenchidas antes de serem publicadas. Como entrar nesse circuito
▼
Por que 87% das vagas em dados são preenchidas antes de ir para o portal, e como construir presença nesse circuito
Scripts de abordagem para recrutadores e pessoas da área, o que escrever, quando e o que nunca fazer
Como pedir mentoria sem soar invasivo, e ser lembrado quando uma vaga aparecer
Comunidades e eventos de dados onde as oportunidades aparecem antes dos portais
05
A entrevista técnica e o case de dados
O que avaliam além do código, raciocínio, comunicação, estrutura
▼
Os tipos de entrevista técnica em vagas de dados, e o que cada formato avalia de verdade
A rúbrica do case técnico: o que o recrutador pontua, e por que você pode errar a resposta e passar
Como estruturar a resposta de um case mesmo sem ter certeza da resposta certa
Método STAR adaptado para dados, como responder perguntas comportamentais com contexto analítico
06
Checklists e o que fazer depois da recusa
Ferramentas práticas por etapa, e como transformar recusa em dado
▼
Checklist antes de mandar o currículo, o que verificar em cada candidatura
Checklist antes da entrevista, o que pesquisar, preparar e praticar
Como pedir feedback quando a empresa não dá, e o que fazer com o silêncio
Como usar cada recusa como dado para calibrar a próxima candidatura
Quem já aplicou

Resultados de quem
parou de adivinhar.

N
Natalina Costa
online
Oi! Consegui minha primeira entrevista para analista de dados! Apliquei tudo do módulo de ATS e keywords
09:41 ✓✓
Tinha mandado mais de 40 currículos sem resposta. Mudei as keywords e em 5 dias fui chamada pra duas entrevistas 🙏
09:42 ✓✓
Que notícia incrível! Muito feliz! Conta como foi 💙
10:05 ✓✓
WhatsApp · Camila R., transição de carreira
M
Marcos Oliveira
@marcos.dados
Hoje, 14:22
Natalina vi seu e-book. Minha situação era exatamente essa, certificados mas nenhuma entrevista
Refiz o currículo com a estrutura ATS. Passei de 0 pra 3 entrevistas marcadas em uma semana
Que incrível Marcos!! 🥹
Ninguém tinha me explicado como o ATS funciona de verdade
Instagram DM · Marcos O., analista júnior
N
Natalina Costa
Carreira em Dados com Estratégia
75% dos currículos são eliminados antes de um humano ler. Não é sobre sua qualificação. É sobre como o ATS lê o que você escreveu. 🧵
J
Juliana Ferreira
Business Analyst → Data Analyst
Comprei ontem e apliquei hoje. Já recebi retorno de uma vaga que tinha perdido esperança. Não é coincidência 😅
R
Rafael Santos
Eng. Civil → Dados
O módulo sobre cases técnicos mudou tudo. Focava no código, não sabia que avaliavam raciocínio e comunicação. Game changer.
👍 47
❤️ 23
12 comentários
LinkedIn · Comentários no post
N
Natalina Costa
online
Passei em uma vaga júnior de dados depois de 6 meses tentando!
18:30 ✓✓
O que mais ajudou foi entender como apresentar projetos pessoais como experiência. Isso me desbloqueou
18:31 ✓✓
Parabéns!! Que conquista depois de 6 meses 🎉
18:45 ✓✓
WhatsApp · Fernanda L., primeira vaga em dados
T
Thiago Costa
@thiago.analytica
Ontem, 21:14
Comprei sem muita expectativa, já tinha tentado outros materiais
Módulo de networking me surpreendeu. Em 2 semanas um contato me indicou internamente para uma vaga
É exatamente o que acontece quando você trata networking como estratégia 🙌
Nunca tinha pensado assim. Valeu!
Instagram DM · Thiago C., vaga via indicação
N
Natalina Costa
Carreira em Dados com Estratégia
Case técnico não avalia se você acertou. Avalia como você pensa. Essa distinção muda tudo na preparação.
A
Ana Paula Mendes
Financeiro → Ciência de Dados
Li o e-book antes de uma entrevista essa semana. Aprendi a estruturar o raciocínio. Passei para a fase final!! 🙏
G
Gabriel Moura
Dev → Eng. de Dados
Travei em 4 cases antes de entender isso. Focava no código e não na comunicação do raciocínio. Obrigado!
👍 89
🔥 31
28 comentários
LinkedIn · Comentários no post
Incluído na compra

Além do e-book,
você leva ferramentas.

Bônus 01

Checklist por etapa do processo

PDF com listas de verificação para antes da candidatura, antes da entrevista técnica, antes do case e depois da recusa.

Bônus 02

Keywords por trilha de dados

Os termos de Analytics, Engenharia de Dados e Ciência de Dados que os ATS buscam, organizados por nível de senioridade.

Bônus 03

Scripts de networking testados

Mensagens prontas para abordagem de recrutadores, pedido de conexão e solicitação de mentoria, com explicação do que funciona.

Bônus 04

Suporte via WhatsApp

Dúvidas sobre aplicar o conteúdo na sua situação? Manda mensagem no WhatsApp, eu respondo.

Bônus 05

6 aulas complementares para ir além do e-book

O livro + aulas são a combinação para você finalmente conquistar a vaga que deseja.

✅
Planejamento de Carreira
Estruture sua trajetória com clareza
✅
DISC e MBTI
Entenda seus pontos fortes para se posicionar melhor
✅
Teste de Perfil VIA
Identifique suas forças de caráter
✅
LinkedIn Scraping
Encontre oportunidades escondidas antes de serem publicadas
✅
Análise SWOT pessoal
Mapeie forças, fraquezas e oportunidades de crescimento
✅
PDI, Plano de Desenvolvimento Individual
Construa um plano concreto de evolução de carreira
Antes de decidir

As dúvidas que
costumam aparecer.

"Funciona para quem ainda não tem experiência na área de dados?"
▼
Sim, e é exatamente esse o perfil principal. Grande parte do conteúdo é sobre como se posicionar para a primeira vaga, incluindo como apresentar projetos pessoais de um jeito que compete com quem tem experiência formal.
"Isso é mais um e-book genérico de currículo?"
▼
Não. O conteúdo é específico para o mercado de dados, Analytics, Engenharia e Ciência. As keywords, os tipos de entrevista técnica, os critérios de avaliação de case e os sistemas ATS tratados aqui são da área de dados.
"Vale para quem está em transição de carreira?"
▼
Sim. Há um módulo inteiro sobre como posicionar experiência de outras áreas para vagas de dados. Transição de carreira tem uma narrativa específica, e a maioria das pessoas conta errado, o que faz recrutadores hesitarem.
"Como recebo o e-book depois de comprar?"
▼
Imediatamente após o pagamento ser confirmado, você recebe um e-mail da Kiwify com o link. Acesso por 2 anos, incluindo atualizações futuras sem custo adicional.

Enquanto você espera a vaga certa,
alguém menos qualificado está passando pelo ATS.

Não porque é mais talentoso. Porque sabe como o sistema funciona. Esse e-book é exatamente esse conhecimento.

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Natalina Costa
Natalina Costa
Economista · Data Scientist · Estrategista de Carreira em Dados
Mestre em Economia e Data Science · FGVData ScientistRisk AnalyticsTop Voice LinkedIn

Sou técnica e estratégica, e essa combinação me deu uma perspectiva que a maioria dos materiais sobre processo seletivo não tem: entendo o mercado de dados por dentro, como praticante, e entendo o processo seletivo como quem já passou por ele e orientou outros a passar.

Economista, Mestre em Economia e Data Science pela FGV, com mais de 15 anos de trajetória em dados. Criei este e-book porque entrar em dados não é sobre saber mais Python. É sobre entender as regras do jogo que ninguém explica: o que o ATS filtra, o que o recrutador avalia nos primeiros segundos, o que o case técnico realmente mede.

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Hackeando Processos Seletivos
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✓
E-book completo em PDF, 6 módulos
✓
6 aulas complementares (Planejamento de Carreira, DISC/MBTI, VIA, LinkedIn Scraping, SWOT, PDI)
✓
Checklist por etapa do processo seletivo
✓
Lista de keywords por trilha de dados
✓
Scripts de networking testados
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Acesso por 2 anos + todas as atualizações
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Perguntas frequentes

Ficou alguma dúvida?

O e-book serve para Analytics, Engenharia de Dados e Ciência de Dados?
▼
Sim. A estratégia de processo seletivo, ATS e posicionamento se aplica às três trilhas. A lista de keywords bônus é separada por trilha, você usa as que fazem sentido para o seu caminho.
Precisa ter conhecimento técnico para aproveitar?
▼
Não. Este e-book não ensina Python, SQL ou ferramenta nenhuma. É sobre estratégia de processo seletivo. Você só precisa estar buscando uma vaga na área de dados.
Em quanto tempo recebo o acesso?
▼
Imediatamente. No Pix é instantâneo. No cartão, alguns minutos após a confirmação. Você recebe um e-mail da Kiwify com o link.
Já comprei o Workshop de LinkedIn. Este e-book é complementar?
▼
Sim. O Workshop cobre visibilidade e como ser encontrado. O e-book cobre o processo seletivo depois que o recrutador te acha. São etapas diferentes da mesma jornada.

Chega de perder para
o algoritmo.

Você tem a capacidade técnica. Agora precisa das regras do jogo. 75% dos currículos são eliminados antes de um humano ler. Você não precisa ser um deles.

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